Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости» » Я «Доктор красоты»
Я «Доктор красоты и здоровья». » Новости » Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости»

Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости»

title
Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости»



Исследователи из Медицинской школы Университета Питтсбурга и Инженерного колледжа Университета Карнеги-Меллона создали алгоритм машинного обучения, способного обнаруживать малозаметные признаки остеоартрита, которые трудно обнаружить даже самым квалифицированным врачам.

По словам ученых, система позволит диагностировать заболевание максимально рано, передает Medical Express. Золотым стандартом диагностики артрита считается рентген, на котором видно, как по мере разрушения хряща пространство между костями уменьшается. Когда вы видите артрит на рентгеновских снимках, повреждение уже имеет сильно выраженным характер, констатируют медики. Намного легче предотвратить разрушение хряща, чем пытаться заставить его снова вырасти. И здесь ранняя диагностика играет ключевую роль.
В рамках разработки специалисты использовали информацию о развитии остеоартрита коленного сустава нескольких тысяч человек (результаты МРТ-сканирования), за которыми следили 7 лет. Особый интерес представляли пациенты, изначально не имевшие явных следов повреждения хрящевой ткани. Программа анализировала изображения, а наблюдения подтверждали вынесенный диагноз. В целом алгоритм предсказал развитие остеоартрита с точностью 78% по данным МРТ-сканирования, выполненного за три года до появления видимых симптомов заболевания.

Исследователи из Медицинской школы Университета Питтсбурга и Инженерного колледжа Университета Карнеги-Меллона создали алгоритм машинного обучения, способного обнаруживать малозаметные признаки остеоартрита, которые трудно обнаружить даже самым квалифицированным врачам. По словам ученых, система позволит диагностировать заболевание максимально рано, передает Medical Express. Золотым стандартом диагностики артрита считается рентген, на котором видно, как по мере разрушения хряща пространство между костями уменьшается. Когда вы видите артрит на рентгеновских снимках, повреждение уже имеет сильно выраженным характер, констатируют медики. Намного легче предотвратить разрушение хряща, чем пытаться заставить его снова вырасти. И здесь ранняя диагностика играет ключевую роль. В рамках разработки специалисты использовали информацию о развитии остеоартрита коленного сустава нескольких тысяч человек (результаты МРТ-сканирования), за которыми следили 7 лет. Особый интерес представляли пациенты, изначально не имевшие явных следов повреждения хрящевой ткани. Программа анализировала изображения, а наблюдения подтверждали вынесенный диагноз. В целом алгоритм предсказал развитие остеоартрита с точностью 78% по данным МРТ-сканирования, выполненного за три года до появления видимых симптомов заболевания.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Ключевые слова:
Рейтинг:

Нашли ошибку?

Другие новости

Компания «Биокад» подала заявку на регистрацию в РФ

personКаролина 09-07-22, 00:00
0 Компания «Биокад» подала заявку на регистрацию в РФ препарата пембролизумаб - «Новости»

Пемброриа — первый дженерик оригинального препарата Китруда....

Под воздействием противозачаточных женщин влечет к мачо -

personФлорентина 28-03-21, 00:00
0 Под воздействием противозачаточных женщин влечет к мачо - «Новости»

Под воздействием противозачаточных женщин влечет к мачо Из-за противозачаточных пилюль женщины могут серьезно...

В РФ возобновлен аптечный отпуск азатиоприна - «Новости»

personПарфений 24-01-21, 00:00
0 В РФ возобновлен аптечный отпуск азатиоприна - «Новости»

При расчете потребности был учтен дефицит, возникший на рынке в связи с банкротством единственного производителя...

Комментарии (0)

Написать комментарий

Меню
menu