Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости» » Я «Доктор красоты»
Я «Доктор красоты и здоровья». » Новости » Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости»

Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости»

title
Искусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов - «Новости»



Исследователи из Медицинской школы Университета Питтсбурга и Инженерного колледжа Университета Карнеги-Меллона создали алгоритм машинного обучения, способного обнаруживать малозаметные признаки остеоартрита, которые трудно обнаружить даже самым квалифицированным врачам.

По словам ученых, система позволит диагностировать заболевание максимально рано, передает Medical Express. Золотым стандартом диагностики артрита считается рентген, на котором видно, как по мере разрушения хряща пространство между костями уменьшается. Когда вы видите артрит на рентгеновских снимках, повреждение уже имеет сильно выраженным характер, констатируют медики. Намного легче предотвратить разрушение хряща, чем пытаться заставить его снова вырасти. И здесь ранняя диагностика играет ключевую роль.
В рамках разработки специалисты использовали информацию о развитии остеоартрита коленного сустава нескольких тысяч человек (результаты МРТ-сканирования), за которыми следили 7 лет. Особый интерес представляли пациенты, изначально не имевшие явных следов повреждения хрящевой ткани. Программа анализировала изображения, а наблюдения подтверждали вынесенный диагноз. В целом алгоритм предсказал развитие остеоартрита с точностью 78% по данным МРТ-сканирования, выполненного за три года до появления видимых симптомов заболевания.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.


Исследователи из Медицинской школы Университета Питтсбурга и Инженерного колледжа Университета Карнеги-Меллона создали алгоритм машинного обучения, способного обнаруживать малозаметные признаки остеоартрита, которые трудно обнаружить даже самым квалифицированным врачам. По словам ученых, система позволит диагностировать заболевание максимально рано, передает Medical Express. Золотым стандартом диагностики артрита считается рентген, на котором видно, как по мере разрушения хряща пространство между костями уменьшается. Когда вы видите артрит на рентгеновских снимках, повреждение уже имеет сильно выраженным характер, констатируют медики. Намного легче предотвратить разрушение хряща, чем пытаться заставить его снова вырасти. И здесь ранняя диагностика играет ключевую роль. В рамках разработки специалисты использовали информацию о развитии остеоартрита коленного сустава нескольких тысяч человек (результаты МРТ-сканирования), за которыми следили 7 лет. Особый интерес представляли пациенты, изначально не имевшие явных следов повреждения хрящевой ткани. Программа анализировала изображения, а наблюдения подтверждали вынесенный диагноз. В целом алгоритм предсказал развитие остеоартрита с точностью 78% по данным МРТ-сканирования, выполненного за три года до появления видимых симптомов заболевания.
Ключевые слова:
Рейтинг:

Нашли ошибку?

Другие новости

Как увеличить вероятность рождения девочки: популярные

personEvans 24-02-20, 15:02
0 Как увеличить вероятность рождения девочки: популярные методы  - «Гинекология»

Многие будущие родители мечтают о девочке и хотят спланировать зачатие своей дочери. Однако это не так просто, потому...

Pfizer заявила об эффективности своей вакцины от

personВарфоломей 18-10-24, 21:34
0 Pfizer заявила об эффективности своей вакцины от коронавируса - «Новости»

Предварительный анализ данных клинического исследования III фазы показал, что после введения двух доз вакцины риск...

«Фармасинтез» открыл в Братске производство фармсубстанций

personСтанислава 18-10-24, 21:37
0 «Фармасинтез» открыл в Братске производство фармсубстанций - «Новости»

Фармзавод «БратскХимСинтез» – один из главных инвестпроектов Братска....

Комментарии (0)

Написать комментарий

Меню
menu